不收费的外网加速器

讲师:许秉轩

●查特普拉斯共同创办人
●台湾青年职涯创新协会 金质生涯导航师

一、为何我们总是迷惘?

我们每个人在漫长的一生中,大部分的时间都是投入於职场中。然而不管我们再怎麽努力,都会有觉得迷惘的时候。但到底为什麽我们会迷惘呢?其实让我们迷惘的主要来源可概分为四种。第一是我们的兴趣不明确,让我们虽然什麽都尝试、什麽都喜欢,却无法找到自己职涯发展的目标。第二则是我们的能力不足够。能力不足有时可能只是我们观察到的表层现象,但以学生为例,能力不足够很可能是由於其就读科系的目标不明显。另外,也可能是因为我们自己所拥有的经历缺乏整理,让我们的目标和现况产生差距。因此,我们就必须去厘清自己欠缺那些知识(Knowledge)与必要的技能(Skills),也必须了解我们的理想工作需要具备何种人格特质(Personality)。第三个迷惘的主要来源为画面不清晰。我们之所以迷网,常常是因为我们不清楚也无法想像自己未来想要怎样的工作模式,或者自己所重视的价值,如成就感或弹性的生活方式。最後一个迷惘的原因则是,我们很难避免与他人比较,导致我们常常透过别人的嘴巴定义自己。然而,他人如何评价我们或许可以成为我们成长的动力,但最後仍必须思考自己想要成为怎麽样的人,尽量避免从别人的眼光看待自己。

不论我们迷惘的原因为何,其实迷惘本身可能不是问题,而只是一个状态,而真正的问题是在於,我们整个社会经常把迷惘视为一个问题。因此,与其在原地迷惘,不如我们开始踏上旅程,走出迷惘之雾。接下来我们将与大家分享,如何将ChatGPT打造成为自己的职涯教练,让它成为我们的生涯引路人。

二、如何打造个人化ChatGPT职涯教练?

要将ChatGPT打造成为我们个人的职涯教练,就必须透过ChatGPT中的客制化设定(Custom instructions)的功能,目前无论是免费或付费版的ChatGPT都可以使用此功能喔!我们都知道,ChatGPT有一本正经地胡说八道的问题,而客制化设定可以让ChatGPT更认识我们,也让我们在使用ChatGPT时获得更个别化的建议。

要打开ChatGPT客制化设定的视窗,我们可以点击ChatGPT网页版左下方的三个点点的图示,并选择「Custom instructions」,即可开始进行客制化设定。我们可以分两阶段进行客制化设定。第一阶段为「让ChatGPT认识你」。我们可以在客制化设定栏的上方输入我们目前所从事的工作与遇到的困扰。举例来说,我们可以告诉ChatGPT「我是一位[企业管理系]的[大四学生] / 工作资历[2年],在[半导体]产业担任[助理工程师]。近期主要的生涯困扰为[想学的项目太多,常被说没定性]。」第二阶段则要告诉ChatGPT我们「希望ChatGPT怎麽回应」。例如,我们可以输入以下的参考指令:「你是一名专业生涯教练,且具有多年[输入产业别&职务]经验。接下来我与你的互动,你都要以专业角度、务实考量、长期思维来给我建议,并在回覆的最後都要用温柔的语气,给我温馨的鼓励,当我最佳的啦啦队,并用『啾咪😍』结尾。回覆我的内容要尽可能详细,并符合MECE原则,字数以最多为首要原则。」(图1)之所以要符合MECE原则,是为了让ChatGPT的回应尽量详细完整,避免重复。完成ChatGPT客制化设定後,我们就可以开始让ChatGPT陪伴我们走出迷惘罗!

图 1:完成ChatGPT的客制化设定後,我们可以发现,ChatGPT就会依照我们希望它如何回覆来回应我们(见红框部分)。

三、让ChatGPT成为生涯引路人

我们都知道迷惘是由许多原因造成,但碍於篇幅关系,本节将着重於告诉大家如何利用ChatGPT,协助我们进行自我觉察、兴趣分析、价值探索,与综合定位,进而找到我们的自我定位。在使用ChatGPT为我们的生涯引路时,可以掌握一个咏唱咒语的技巧。我们可以告诉ChatGPT在回覆时融合特定理论,让它可以从其庞大的资料库中找出特定框架,更准确地回答我们的疑问。

  1. 自我觉察

如果我们想要让ChatGPT帮助我们自我觉察,可以告诉ChatGPT我们曾经於从事何种活动时,感受到成就感,并请它给予我们求职方向,如「回顾我的生涯,我曾经在 [输入一个特别有成就感的时刻] 感到非常有成就感。请你以工商心理学专业角度,给我相关的回馈,并点出我可能适合的求职方向。」我们在这边之所以是以工商心理学的角度为主,是因为工商心理学是以组织的角度评估个人绩效,是在职场工作时必须面对的情境。因此,若我们现在就先透过ChatGPT,让我们了解企业人士在想什麽,就不仅能让ChatGPT的回覆更贴近现实,也能够让我们事先了解业界人士的思考方式。

  1. 兴趣分析

接着,如果我们的兴趣太多,导致我们进入迷惘的状态,该如何利用ChatGPT帮助我们从中找到我们想要的到底是什麽呢?此时,我们可以告诉ChatGPT对什麽感兴趣,并请它归纳出主轴与分析我们所在意的价值,进而让我们从广泛的兴趣中,找到符合我们的职涯目标。我们可以输入以下参考指令,让ChatGPT协助我们进行兴趣分析:「我对於 [罗列所有求职目标或感兴趣的事物] 感兴趣,请帮我归纳成三个主轴,并且运用Holland Code理论,从中分析我在意的价值或具备的潜能。」

若我们是想帮助学生或朋友分析兴趣、走出迷惘,那麽我们就可以与他讨论ChatGPT所生成的回覆,与对方讨论是否曾有相关经验与AI的回覆相符,从这样反覆的对话过程,协助自己或他人找到自己适合的职业类型。另外,我们也可以再请ChatGPT根据我们重视的价值、能力,或感兴趣的求职目标,给予我们明确的求职行动建议与注意事项,让我们的目标更明确。

  1. 价值探索

接着,我们也可以让ChatGPT与我们一起探索价值,根据我们在意的工作元素与价值,给予我们相应的行动建议和提醒。像是可以告诉ChatGPT,「我在工作中最在意的为 [输入至少三个相关的价值描述] ,请你以工作夥伴的角度,给我相关的行动建议与行事提醒。」

我们往往想要做某种工作,是因为被该工作好的一面所吸引,而忽略了随之而来的许多辛苦。透过与ChatGPT给予我们的行动建议和提醒,可以让我们也认知到从事某项工作时应该注意什麽,例如在同事方面应该避免办公室政治等。

  1. 综合定位

在职涯探索时,我们都会提到三个重要的内容即为「兴趣」、「能力」,与「重要价值」。因此,在完成自我觉察、兴趣分析和价值探索後,我们可以请ChatGPT帮助我们进行综合定位,给予我们一份求职的行动计划。此部分可以参考此指令「请以能累积能力与有效工作经验为前提,(根据以上对话内容),给我能展现个人天赋的求职行动计画,执行期间为1个月,内容包含『兴趣』、『能力』、『重要价值』。」

  1. 其他常用指令

职涯探索的过程当然不只有找出自我的定位而已,而我们也可以让ChatGPT帮助我们研究职务、优化简历与演练面试。在职务研究的部分,我们可以请ChatGPT「以Spencer &Spencer提出之职能冰山理论,为我详尽分析 [输入完整之职务叙述] ,并且整理为表格,项目包含『知识』、『技能』、『特质』。」若大家不知道如何输入完整的职务叙述,也可以上1111人力银行的网站,将职缺的工作内容叙述贴上予ChatGPT的对话。如果想要请ChatGPT协助优化我们的履历,也可以让它找出我们的经历亮点。可输入的参考指令如下:「[输入有成就感的事件],请以盖洛普优势能力的分类,为我综合分析我这个经历的亮点,以及在履历上该如何放大这些亮点,以条列式简要说明。」最後,如果我们是二度就业,通常面试新工作时最难回答的问题就是上一份工作的离职原因。因此,我们也可以请ChatGPT「以此段应答原则,[你离开上一份工作的原因是什麽?请多以客观、正面的角度描述前份工作,避免以负面言论批评公司,并着重说明为什麽会想来应徵这个职缺]。我的离职原因是 …

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随着电动汽车的成长,到2026年,汽车产业应用中对小巧、精准的位置感测器的需求将大幅成长至16亿美元。这些感测器追踪负责牵引机械、动力转向及车窗的马达内转子的位置,并确保控制与安全涵盖范围。首先,本文回顾传统近接、位置侦测方式以及它们的限制因素。接着,在讨论汽车产业应用中使用限制因素之前,先考量依据霍尔效应的磁性近接感测器与位置感测器的操作及优势。最後,本文介绍霍尔感测器切换器/闩锁电路,这些装置使汽车系统能够获得最高等级的汽车安全认证ISO……

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微软在 3 月中宣布将推 Microsoft 365 Copilot 服务後,7 月中正式开出订阅月费标准,以後每人每月需付 30 美元才能使用!比 ChatGPT PLUS 的 20 美元还贵。但,以後若付费,当使用 Outlook、Excel、Word 与 Powerpoint 等 Office 软体,都会有 Copilot 小帮手来协助办公。到底有哪些厉害功能?值得付出这个价格?一文带你看懂怎麽用。

微软 Copilot AI 服务,透过人工智慧助理,找回工作的意义?

「你还记得幼时被人问到,长大想做什麽工作时的回答吗?」医疗工作可以帮助人、科学工作可以替世界带来新发现,这是孩童最直觉的回答,也反映出当时的憧憬。只是,现实世界往往辜负了人,我们的工作,充满了乏味无趣的成分。

以上的演讲片段,既不是激励业务员的销售大会,也不是宗教的布道现场,而是微软以「与人工智慧一同工作的未来–和AI一起重新发明生产力」(Reinventing productivity with AI, the future of work with AI)为题,刚落幕的发布会中,出自微软副总斯帕塔罗(Jared Spataro)口中。

整场发布会,职级大至执行长纳德拉(Satya …

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利用模拟工具进行设计探索,在产品开发初期就找出最有潜力的设计方案,是加快产品开发速度、节省成本的关键所在。Ansys Discovery就是一款专门针对这类需求所开发的3D模拟软体。但由於Ansys Discovery以往并不支援电磁(EM)模拟功能,因此对5G、IoT应用的开发者而言,Ansys Discovery无法被运用在天线的设计探索上,成为一大缺憾。不过,Ansys近日宣布,其Ansys Discovery的前置模拟功能将开始支援电磁场模拟,未来5G与IoT应用的开发者将可透过Ansys Discovery来进行天线设计探索,加快产品的开发速度。

Ansys Discovery将开始支援电磁模拟,让设计人员能更轻松地对天线设计进行探索

Ansys表示,最新的电磁特性增强了Discovery的现有功能,并创建了一个独特的多物理模拟环境,结合了交互式几何建模以及无缝整合到更大的Ansys产品组合中。新的产品使公司能在早期的天线设计过程探讨新的概念,从而加快应用的开发速度。Discovery让团队能够快速评估元件设计和天线位置的变更,无需解读或澄清复杂的电脑辅助设计(Computer-Aided Design, CAD)几何图形。Discovery自动创建基於所需频率范围的电磁区域,并根据端口定义指定导电和介电材料。这种自动化支持了天线概念的快速评估和整合,同时消除了手动清理几何图形的需求。此外,工程师和设计人员还可以无缝转移模型和物理设置到Ansys HFSS软体以进行最终的设计验证。

Ansys产品资深副总裁Shane Emswiler表示,在Ansys Discovery中为天线设计添加电磁功能,不仅将模拟左移(Shift-left),还能使所有用户,不管是初学者或专家,都能使用模拟工具,实现模拟工具的民主化。Discovery提供了一个容易使用的介面,内含整合模型并可存取其他Ansys工具,这简化了天线设计流程,并优化开发、效能和效率。

Cambridge Consultants医疗科技部门资深副总裁Arun Venkatasubramanian则分享,智慧、高度微型化的可植入医疗装置,正在开创全新的治疗领域并改善病患照护。开发一个高效且可靠的无线天线,则是设计这类智慧植入物的一个关键流程。Cambridge Consultants期待使用Ansys Discovery来强化其现有的Ansys HFSS天线设计流程。这将使设计团队能快速探索概念性天线设计,让公司能以更快的速度为客户提供创新解决方案。…

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出外旅游每个人都会拍很多照片,来记录当下的美好,只不过不是每次都会碰到好天气,有可能你去的那一个礼拜天天都是阴天,甚至下雨,这就会让照片看起来没那麽漂亮,而这篇就要推荐一个还不错用的免费线上工具「SnapEdit AI Sky」,利用 AI 帮你一键替换掉照片里的天空,将阴天变成晴天、大太阳、甚至是打雷闪电都可以,还能制作出有点科幻风格的天空。

SnapEdit AI Sky 一键替换照片里的天空,换成你喜欢的天气、景色

  • 点我前往 SnapEdit AI Sky线上工具

AI Sky Replacement Online 是由知名线上图片编辑网站 SnapEdit 所推出的最新工具,使用方法一样很简单,进到网站後,就把你要改掉天空的照片上传,或直接拖曳到浏览器中,想先测试看效果的人,他们也有提供免费三张照片(No image? Try one of these下方):

我以这张照片为例,虽然拍摄当下是晴天,但云有点太多,不是那种整个蓝天的天气:

上传好後,就会看到它直接替换成蓝天的效果,而且也有稍微自动调整一下照片的颜色,让整个看起来更佳自然,如果你是想要蓝天,这样效果就很不错了,可以直接下载下来。右边还有其他天空选项:

点一下就会直接套用,速度很快,另外可以注意到,跟天空有交界的物体边缘,都有白白的羽化效果,因此建议不要用色调差太多的天空,要不然看起来就很不自然,像下图这一个。如果觉得天空选项不够多,可以点下方 More sky:

就会进到完整的编辑器,左侧有超多天空可选,特别是蓝天和阳光,这一个蓝天就很不错。目前提供的天空分类有「蓝天(Blue sky)」、「Sunny(阳光)」、「日出(Sun rise)」、「日落(Sun set)」、「月亮(Moon)」、「夜晚(Night)」、「星空(Galaxy)」、「紫色(Violet)」、「彩虹(Rainbow)」以及「风暴(Storm)」,选择可说超级多,一定可以满足你的需求:

左上角还有一个 Color set的功能,如果觉得套用之後照片看起来不自然,就可以调整看看这个数值:

找到满意後的天空之後,按右上角 Download 可下载下来,免费版提供 …

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HP SEO Enrique Lores 最近表示,他相信人工智能(AI)的使用将彻底改变个人电脑行业。 Enrique Lores 强调了创造一个新的个人电脑类别的潜力,这将推动该行业的实质性进步,特别是在他自己的公司内。在接受CNBC的Jim Cramer采访时,Lores分享说, HP 目前正致力於开发支持人工智能的个人电脑,这将重新定义个人电脑的架构。

Enrique Lores 表示: 人工智能将帮助我们重新定义 甚麽是 PC 个人电脑,客户能够获得的体验将大大不同,我们正在努力重新设计个人电脑的架构。 HP 正在与领先的软件供应商和晶片供应商合作,创建创新的PC模型,预计最早将於2024年投放市场。

这些支持人工智能的PC将使用户能够在创纪录的时间内完成诸如电子表格构建和数据分析等任务。分析师将能够依靠人工智能来生成电子表格,分析数据,甚至在几秒钟内就调查结果进行对话。

Enrique Lores 对人工智能将给个人电脑行业带来的机遇表示兴奋。他表示: 在这个行业工作了很多很多年,我从来没有见过这样的机会,可以真正推动创新,迎合我们认为根本上很重要的新型客户需求。

与此同时, HP 最近公布的第二季度收益为129.1亿美元,略低於Refinitiv估计的130.7亿美元的预期。然而,该公司在第二季度盈利方面确实超出了预期,并提高了全年的预测。Lores 仍然乐观地认为下半年会有明显的改善,将目前的表现归功於渠道库存减少的努力,并预计年末购物季的推动。这家PC制造商现在预计年度调整後的利润在每股3.30美元至3.50美元之间,而之前的预测是3.20美元至3.60美元。

总之, Enrique Lores 相信,人工智能将在重新定义PC和革新客户体验方面发挥关键作用。 HP 与领先的软件供应商和晶片供应商合作,重新设计其个人电脑的架构,这证明了他们对推动个人电脑行业创新的承诺。随着预计在2024年发布支持人工智能的个人电脑, HP 已经准备好满足新型的客户需求,并继续推动行业的进步。…

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编译/黄竣凯

型加密货币交易所Bitget认为ChatGPT给出错误资讯的缺陷非常危险,故终止一项将ChatGPT应用到客户服务中的项目。(图/撷取自Bitget官网)

随着人工智慧(AI)成为主流,很多以数位资产为重点的公司都争先恐後的采用这项技术,但其中,大型加密货币交易所Bitget则反其道而行,终止一项将 AI聊天机器人ChatGPT应用到客户服务产品中的项目。Bitget认为,ChatGPT给出错误资讯和伪造事实的缺陷「非常危险」。

根据《财富》杂志的报导,Bitget 的总经理 Gracy Chen 表示,完全将决策权交给AI将是非常危险的。她指出:「当 AI 过於融入服务,会让人们变得太懒惰,而不自己做研究和掌握决定权。」

Chen 表示,与其他加密货币公司一样,Bitget 也一直在尝试使用AI,如透过现有成功交易者历史的模型训练AI,并使其为其他人分析等。为了评估 ChatGPT 的潜力,2023年4 月初,Bitget 启动一项测试,让该工具自动回覆及管理客户的查询,但因为80% 的使用者都给出负面评论,他们在两周後关闭实验。

Bitget 指出ChatGPT的各种问题,包括提供误导性或不完整的回覆,以及过时数据的限制等。如,当一位用户询问可以考虑的潜在加密货币时,ChatGPT 就推荐已崩溃的LUNA币;而ChatGPT止於2021 年 9 月的数据也是问题之一。ChatGPT甚至还说,2022年11月宣告破产的加密货币交易所FTX 是一家信誉良好的加密货币交易所。

尽管整合失败,Chen表示, Bitget 不会停止测试AI。她推测,AI对加密货币的影响可能不亚去中心化金融(DeFi)。她说:「这是加密领域的一个新标准,将重新塑造这个行业的运作方式。」
参考资料:fortune

※更多ChatGPT相关讯息,请参考【生成式AI创新学院】。

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Google I/O开发者大会日前落幕,紧接而来的Google行销与电商科技大会Marketing Live延续了前者主题,主打用AI改善数位购物及数位行销。今年,他们要用生成式AI来推出行销文案、图片素材编辑、广告投放及SEO关键字、以及行销建议功能。

以ChatGPT为首的生成式AI爆红已经半年,利用生成式AI来协助行销,在Martech界已经不是新概念。不过由全球数位广告及搜寻引擎龙头Google来做,意味着成千上万的广告主及商家,能直接受益於这些功能,且不用烦恼外部Martech系统串接,在Google平台上完成操作,就能直接投放广告。

用生成式AI来强化数位行销

过往,Google已经大量利用AI在行销和电商功能中,包括全AI广告投放方案Performance Max、AI商品360度视图生成、AI定价建议,以及利用机器学习技术蒐集整理而成的巨大电商商品资料库Shopping Graph。

今年新推出的AI行销功能,则更聚焦於生成式AI。例如新型态搜寻广告中,商家或产品文案会根据搜寻关键字自动生成。

或者,在Google Ads投放广告时,背後有LLM和生成式AI技术的AI行销帮手功能,会建议投放关键字、标题、商品描述,还会从Google及商家素材库中挑选出推荐行销素材,并用自然语言与行销人员讨论如何设计广告。

还有一项既有功能,今年利用生成式AI获得大幅强化,那就是素材自动产生功能(Automaticcal Created Assets, ACA)功能。过往,这个功能是用於文字素材生成,只能根据关键字词生成出非常简短的标题和描述。今年更新,不仅能生成更丰富的文案,还可以生成AI配音。

除了文字,今年生成式AI也开始支援图片生成及编辑功能,可以基於简单的素材图片,利用AI来去背或强化解析度。甚至,行销人员可以用简单的自然语言指令,要求AI为素材图生成背景图样。

强调跨通路行销,将使用第一方数据及更多非Cookie类数据来做成效追踪及获客留客

Google表示,亚太地区有70%消费者喜欢用手机App与品牌互动,胜过实体店面和品牌网站,说明跨通路成效追踪的重要性。今年,Google开始强调行动装置成效追踪,要使用Email、手机号码及其他第一方数据作为识别方法,来追踪更多浏览器以外通路的广告成效。

第一方数据除了用来追踪成效,还能用来获客和留客。今年,Google在Performance Max新增AI获客和留客功能,根据商家第一方数据分析结果,智慧投放广告给可能对品牌有兴趣的陌生消费者,及沉睡中的既有消费者。…

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为了满足未来10年人工智慧研究的需求,Meta规画下一代人工智慧基础设施。专为人工智慧设计的基础设施主干,包括使用Meta自己设计的人工智慧加速晶片MTIA,并采用新的资料中心设计。另外,在RSC(Research SuperCluster)计画第二阶段,Meta还将完成具有16,000个GPU的超级电脑,以支援人工智慧研究。

简称为MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)的晶片,是Meta最新针对推理工作负载所设计的加速晶片,Meta表示,MTIA针对内部的工作负载,具有比CPU更强的计算能力和效率,透过部署MTIA和GPU,Meta能够以更高效能和更低的延迟执行工作负载。

由於Meta认为,他们特有的推荐工作负载规模,GPU无法总是提供需要的运算效率。因此特别开发了MTIA,这是一个全堆叠解决方案,包含了晶片、PyTorch和推荐模型。MTIA和PyTorch完全整合,因此开发者能够以与CPU和GPU相同的方式,在MTIA上开发程式,除了使用PyTorch,开发者也能以C/C++最佳化运算核心。MTIA之後也会整合PyTorch 2.0。

最新的资料中心也是针对人工智慧工作负载设计,具有液冷式人工智慧硬体,以及将数千个MTIA人工智慧晶片连结在一起的高效能人工智慧网路,可建立起资料中心规模的人工智慧训练丛集。新设计将使建置更快更具成本效益,并且与其他ASIC解决方案MSVP等现有硬体互补。

除此之外,Meta也将完成超级电脑RSC的第二阶段升级,这个专门用来训练大型人工智慧模型的超级电脑,将会拥有16,000个GPU,并且所有GPU都可以使用3阶段Clos网路(Clos Network),以高流量网路支援2,000个训练系统。

除了硬体的升级,Meta也透过部署人工智慧程式开发助理CodeCompose,改进内部开发方法,依据Meta的描述,CodeCompose就像GitHub Copilot,是一个生成式人工智慧程式开发助理,能够加速开发人员工作效率。…

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