Google I/O开发者大会日前落幕，紧接而来的Google行销与电商科技大会Marketing Live延续了前者主题，主打用AI改善数位购物及数位行销。今年，他们要用生成式AI来推出行销文案、图片素材编辑、广告投放及SEO关键字、以及行销建议功能。

以ChatGPT为首的生成式AI爆红已经半年，利用生成式AI来协助行销，在Martech界已经不是新概念。不过由全球数位广告及搜寻引擎龙头Google来做，意味着成千上万的广告主及商家，能直接受益於这些功能，且不用烦恼外部Martech系统串接，在Google平台上完成操作，就能直接投放广告。

用生成式AI来强化数位行销

过往，Google已经大量利用AI在行销和电商功能中，包括全AI广告投放方案Performance Max、AI商品360度视图生成、AI定价建议，以及利用机器学习技术蒐集整理而成的巨大电商商品资料库Shopping Graph。

今年新推出的AI行销功能，则更聚焦於生成式AI。例如新型态搜寻广告中，商家或产品文案会根据搜寻关键字自动生成。

或者，在Google Ads投放广告时，背後有LLM和生成式AI技术的AI行销帮手功能，会建议投放关键字、标题、商品描述，还会从Google及商家素材库中挑选出推荐行销素材，并用自然语言与行销人员讨论如何设计广告。

还有一项既有功能，今年利用生成式AI获得大幅强化，那就是素材自动产生功能（Automaticcal Created Assets, ACA）功能。过往，这个功能是用於文字素材生成，只能根据关键字词生成出非常简短的标题和描述。今年更新，不仅能生成更丰富的文案，还可以生成AI配音。

除了文字，今年生成式AI也开始支援图片生成及编辑功能，可以基於简单的素材图片，利用AI来去背或强化解析度。甚至，行销人员可以用简单的自然语言指令，要求AI为素材图生成背景图样。

强调跨通路行销，将使用第一方数据及更多非Cookie类数据来做成效追踪及获客留客

Google表示，亚太地区有70%消费者喜欢用手机App与品牌互动，胜过实体店面和品牌网站，说明跨通路成效追踪的重要性。今年，Google开始强调行动装置成效追踪，要使用Email、手机号码及其他第一方数据作为识别方法，来追踪更多浏览器以外通路的广告成效。

第一方数据除了用来追踪成效，还能用来获客和留客。今年，Google在Performance Max新增AI获客和留客功能，根据商家第一方数据分析结果，智慧投放广告给可能对品牌有兴趣的陌生消费者，及沉睡中的既有消费者。…

为了满足未来10年人工智慧研究的需求，Meta规画下一代人工智慧基础设施。专为人工智慧设计的基础设施主干，包括使用Meta自己设计的人工智慧加速晶片MTIA，并采用新的资料中心设计。另外，在RSC（Research SuperCluster）计画第二阶段，Meta还将完成具有16,000个GPU的超级电脑，以支援人工智慧研究。

简称为MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）的晶片，是Meta最新针对推理工作负载所设计的加速晶片，Meta表示，MTIA针对内部的工作负载，具有比CPU更强的计算能力和效率，透过部署MTIA和GPU，Meta能够以更高效能和更低的延迟执行工作负载。

由於Meta认为，他们特有的推荐工作负载规模，GPU无法总是提供需要的运算效率。因此特别开发了MTIA，这是一个全堆叠解决方案，包含了晶片、PyTorch和推荐模型。MTIA和PyTorch完全整合，因此开发者能够以与CPU和GPU相同的方式，在MTIA上开发程式，除了使用PyTorch，开发者也能以C/C++最佳化运算核心。MTIA之後也会整合PyTorch 2.0。

最新的资料中心也是针对人工智慧工作负载设计，具有液冷式人工智慧硬体，以及将数千个MTIA人工智慧晶片连结在一起的高效能人工智慧网路，可建立起资料中心规模的人工智慧训练丛集。新设计将使建置更快更具成本效益，并且与其他ASIC解决方案MSVP等现有硬体互补。

除此之外，Meta也将完成超级电脑RSC的第二阶段升级，这个专门用来训练大型人工智慧模型的超级电脑，将会拥有16,000个GPU，并且所有GPU都可以使用3阶段Clos网路（Clos Network），以高流量网路支援2,000个训练系统。

除了硬体的升级，Meta也透过部署人工智慧程式开发助理CodeCompose，改进内部开发方法，依据Meta的描述，CodeCompose就像GitHub Copilot，是一个生成式人工智慧程式开发助理，能够加速开发人员工作效率。…

IBM预计在2023年第三季推出大型主机作业系统更新z/OS 3.1，该版本的更新重点之一，便是要在作业系统融合人工智慧和资料分析解决方案，使得z/OS应用也能获得智慧自动化与大规模加速推理功能。IBM打算於z/OS 3的混合云架构中整合人工智慧，而3.1便是这个目标的第一个版本。

z/OS 3.1将会支援人工智慧框架，使企业能最佳化IT处理、提高系统效能甚至是降低使用技能，同时，新版本也预计会支援人工智慧解决方案，企业用户将能够共同部署z/OS 和人工智慧解决方案，使得在z/OS上执行的应用程式能够获得低延迟人工智慧功能。

z/OS 3.1的工作量管理程式（WLM）也会获得人工智慧加持，使其有能力预测即将发生的批次处理工作负载，并且采取相对应措施最佳化系统资源。另外，新的IBM SMF Explorer结合新兴资料科学常用工具Python和Jupyter Notebooks，供用户以简单并更加现代化的方法，存取分析系统管理设施（SMF）资料。

除了预计要在z/OS加入的人工智慧功能更新，IBM也希望z/OS能够进一步支援企业的混合云策略，因此加入z/OS容器扩充（zCX），强化在IBM zSystems的zCX环境中，所执行的容器化Linux工作负载效能和安全性，还强化程式语言COBOL和Java的互通性。IBM也透过使用ICSF和RACF资料库加密技术，增强z/OS的安全性。

IBM近期着手推动大型主机工作负载现代化，在2022年2月宣布将z/OS开发环境搬迁上云，在其公有云服务IBM Cloud提供Wazi即服务（Wazi aaS），供企业在公有云开发环境开发和测试软体，以大幅缩短z/OS程式的开发测试时程。另外，IBM也在2022年3月，推出Z主机应用现代化工具，协助Z主机用户建构云端应用程式。…

洪政伟摄影

成立60年、全台保户超过650万户的南山人寿，今（2月20日）日对外发布新闻稿表示，前台北市资讯局局长吕新科於2月16日经过南山人寿董事会同意任命，今日正式就任南山人寿数位长（CDO）一职。

南山人寿表示，未来数位长上任後的工作目标就是要：推动南山数位转型计画，并且透过数据分析和数位应用优化营运体系，达到数据与数位赋能，也为经营团队挹注前瞻趋势洞察与策略发展。

数位长专注数位加值生态系与数位加值应用

吕新科接任的数位长一职，主要就是负责数位加值生态系及数据加值应用。毕竟，他的专长就是：数据科学、资讯治理、企业架构规画，并善於协助组织进行数位转型。

吕新科是台大资管博士，也曾於大学教职多年，在担任台北市资讯局局长四年的期间，也同时兼任台北市政府副资安长以及台北大数据中心执行长等职。他在资讯局长任内也推动台北市的数位转型工程，不仅取得IMD SCI全球智慧城市排名第四的佳绩，他个人也获得2022年IDC年度资讯长的肯定。

南山人寿近年以「服务赋能」、「数位赋能」作为公司转型发展核心，未来吕新科上任後，不仅要发挥所长，并透过宏观视野为该公司提升数位转型的核心能力，也要整合各项保险科技的应用与导入，为该公司的保户提供更智慧化、更人性化的数位服务体验，真正落实南山人寿数位发展蓝图并塑造数位转型文化。

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Airbus

空中巴士（Airbus）以蜻蜓作为技术灵感，开发自动飞行技术，官方提到，Airbus UpNext DragonFly展示飞行器已经进入最後三个月的测试阶段，他们会测试DragonFly的飞行路径选择能力、自动降落技术以及驾驶员辅助技术。空中巴士预计要把DragonFly技术用於紧急操作上，当机组人员无法控制飞机时，DragonFly将负起重责大任，将飞机重新导航至到最近的机场并且安全着陆。

Airbus UpNext是一项未来客机计画，开发工程师透过展示飞行器评估、改进并验证突破性飞行技术，开发能够规模化应用的技术，目前Airbus UpNext在法国、德国和西班牙都有据点。

过去空中巴士就曾参考自然界生物构造，以提升飞行器的性能，像是翼尖设计参考鲨鱼鳍形状，可有效减少阻力，而fello’fly飞行展示器则模仿雪雁的飞行队形提高的飞行能力，现在空中巴士参考蜻蜓的飞行特徵，要进一步提升飞行器的安全性。

官方提到，展示飞行器DragonFly模仿蜻蜓的超广视野，以及蜻蜓辨识地标，以确定自己领地边界的能力。空中巴士将这些特徵加入到飞行器设计中，使得飞行器能够辨识地景中的特徵，使系统能够辨识周围环境，并且安全地操纵飞机。

DragonFly为一个安全飞行和降落的解决方案，当机组人员无法控制飞机，机载系统能够侦测问题，并且接管飞机自动降落到最合适的机场。DragonFly系统在飞行过程整合所撷取的资料和大量飞行资讯，以作出最佳决策，像是选择最适合的飞行路径。DragonFly系统会参考天气、飞行区和地形等外部条件，并且持续与交通管制和航空公司营运中心连线，确保安全航行。

官方提到，DragonFly系统搭载先进的感测器和软体管理飞行和降落操作，能够在全世界任何的机场安全自动降落。参考自蜻蜓敏锐的视觉能力，DragonFly飞行器搭载了感测器、电脑视觉演算法和导航运算功能，有能力在低能见度和恶劣天气情况下降落，这项新的降落技术，甚至可以根据飞行员的飞行技巧自订，减轻飞行员在紧急情况的额外程序。

DragonFly同时也展示了飞行员辅助技术，能够协助基础人员执行滑行引导和指令，执行包括导航、监控等工作，使得机组人员可以将注意力放在更重要的任务上。接下来空中巴士将进行DragonFly最後的测试，供空中巴士确认该技术，并整合至未来的计画中。…

供企业以OCR（Optical Character Recognition）技术快速处理文件的Google人工智慧套件Document AI，Google现在更新其OCR引擎，加入三个预览功能，使Document AI现在可评估文件光学品质，支援数位PDF，还让用户能够控制OCR版本。

Document AI为一个人工智慧套件，能够理解和组织文件，该套件由Document AI Workbench、Document AI Workbench Warehouse和一组预训练文件处理器所组成，使用户能够利用OCR技术，从各种类型的文件撷取文字。Document AI使用来自Google云端以及Google研究院团队所开发的机器学习模型，能够处理非结构化文件撷取文字和段落等布局，并涵盖200多种语言。

Document AI OCR引擎第一个更新功能，是针对页面层级的智慧文件品质（IDQ）评估。官方提到，OCR引擎让使用者以程式开发方法，撷取重要文件特徵，包括词频、项目相对位置、文件的主要语言等，使其能够用於下游业务处理，而新的智慧文件品质评估功能，更提供了另一个重要的文件评估讯号。

IDQ含模糊、小字体、眩光等八个维度页面品质指标，Google提到，透过辨识文件的光学品质，将有助於用户根据文件品质进行不同处理，进而使整个文件处理流程更加高效。

第二个新功能，是Document AI开始支援数位PDF档案。PDF格式常被用於采购、贷款和合约等应用程式，PDF分为证件扫瞄等影像形式，以及可供复制贴上和突出显示文字的数位形式。而现在Document AI OCR完全支援数位PDF档案，代表着该服务能够撷取和来源文件完全相同的文字和符号。

由於Google会定期升级Document AI OCR所使用的机器学习模型，虽然新模型带来新功能，但也可能改变OCR行为，因此Google现在加入了OCR版本控制，让用户能够冻结OCR模型行为，确保OCR的行为一致。对於有严格法遵要求的产业，OCR版本控制也有助於维持相同的模型版本，最大程度减少版本间重新认证堆叠的工作量，透过OCR版本控制让企业可以灵活选择适合业务需求的版本。…